Real-Time Korrelation Indikator für MetaTrader MT4 Der FX AlgoTrader Echtzeit Correlation Indikator für MetaTrader MT4 bietet eine Echtzeit-Korrelation Diagramm für Forex-Paare, die in Echtzeit innerhalb des MetaTrader MT4-Umgebung aktualisiert. Der Indikator gibt seine Daten direkt aus dem Client-Terminal ab und liefert einen Pearson-Korrelationskoeffizienten für jeden Satz von Forex-Paaren. Verwendung Korrelation in Devisenhandel Verständnis der Sensibilität für die Marktvolatilität ist besonders wichtig, wenn Forex-Handel. Währungen werden in Paaren und kein einzelnes Paar Trades völlig unabhängig von anderen Preisen. Korrelation Definierte Währungspaare sind Ableitungen von anderen Paaren. Zum Beispiel ist das GBPJPY (British Pound / Japanes Yen) ein Derivat von GBPUSD und USDJPY. Daher ist GBPJPY irgendwie mit einem, wenn nicht auch mit diesen beiden anderen Währungspaaren korreliert. Einige Währungspaare bewegen sich im Tandem (positive Korrelation) und andere Währungspaare bewegen sich in entgegengesetzten Richtungen (negativ korreliert). Korrelation, ist die statistische Messung der Beziehung zwischen zwei Vermögenswerten. Der Pearson-Korrelationskoeffizient liegt zwischen -1 und 1. Daher bedeutet eine Korrelation von 1, dass die beiden Werte in die gleiche Richtung bewegen 100 der Zeit whearas eine Korrelation von -1 bedeutet, dass die beiden Assets in entgegengesetzte Richtungen 100 der Zeit bewegen. Eine Korrelation von Null zeigt, dass es keine Korrelation zwischen den beiden Vermögenswerten gibt, dh ihre Preise bewegen sich in völlig unverbundenen Wegen in Beziehung zueinander. Korrelation Changes Sentiment und globale ökonomische Faktoren sind sehr dynamisch und können sich sehr schnell ändern. Es ist wichtig, auf die längerfristigen Korrelationen zu schauen, um eine klarere Perspektive der langfristigen Beziehung zwischen den beiden Währungspaaren zu gewinnen. Die Korrelationen ändern sich aus verschiedenen Gründen, am häufigsten sind divergierende Geldpolitik, eine gewisse Währungspaare Empfindlichkeit gegenüber Rohstoffpreisen sowie einzigartige ökonomische und politische Faktoren. Der FX AlgoTrader Correlation Indicator bietet Echtzeit-Korrelationsdaten auf MT4-Diagrammen für bis zu 30 FX-Paare in Echtzeit. Das Kennzeichen gibt die Korrelationsdaten für den aktuellen Zeitplan zurück. Wenn Sie zum Beispiel den Korrelationsindikator auf einem Stundentafel ausführen, gibt das System 60 Minuten Korrelationsdaten zurück - 5 Minuten Diagramme geben 5 Minuten Korrelationsdaten zurück. Der Korrelationsindikator verwendet eine benutzerdefinierte Bibliotheksfunktion, die den Pearson-Korrelationskoeffizienten in Echtzeit berechnet. Die Korrelationsdaten werden dann an den Korrelationsindikator zur Anzeige zurückgegeben. Der Algorithmus verwendet Daten über 200 Diagrammperioden für die Echtzeitkorrelationsberechnung. Der FX AlgoTrader Echtzeit Korrelationsindikator bietet traderdefinierbare externe Eingangsparameter, die Anpassung und Feinabstimmung ermöglichen. Diese Parameter sind: - ein - / ausschließen folgende Währungspaare: - EURUSD, EURJPY, GBPCAD, GBPAUD, NZDCHF, GBPUSD, GBPCHF, CADCHF, AUDCHF, NZDJPY, USDCHF, GBPJPY, CADJPY, AUDJPY, AUDNZD, USDJPY, CHFJPY, AUDCAD, EURNZD, NZDCAD, EURGBP, USDCAD, AUDUSD, NZDUSD, XAUUSD, EURCHF, EURCAD, EURAUD, GBPNZD, XAGUSD Anpassbare Display-Optionen, einschließlich: - Trader definiert positive und negative Korrelation Schwellen Farben für Paare definieren, die Korrelationsschwelle Anforderungen nur positiv anzeigen erfüllen / negativ Korrelierte Paare, die die vom Händler definierte Schwelle überschreiten Definieren Sie, welche Paare an die Korrelationsberechnungsmaschine gesendet werden - erlaubt dem Händler, die Größe der Korrelationstabelle anzupassen. Das Kennzeichen verändert die Tabellen - und Datenausgabe entsprechend dynamisch. Set Farben für positive / negative / unkorrelierte und 100 korrelierte Paare Arbeitet mit jedem MT4-Konto dh Standard, Mini und Mikro. Für Mini-und Mikro-Konten einige Broker verwenden ein Suffix am Ende der Paar-Daten zB EURUSDgfx. Der externe Pair-Suffix-Eingangsparameter erlaubt es, beliebige Suffixe hinzuzufügen, um eine vollständige Kompatibilität mit Mini / Mikro-Kontakten zu ermöglichen. Im Idealfall in Verbindung mit den Statistical Arbitrage Trading-Tools Tuneable Wiederberechnungszeitraum mit Standardwert von 60 Sekunden (External Input-Parameter RecalcPeriod) Korrelations-Indikator-Update 27/05/2015 Keine Notwendigkeit für den Zugriff auf externe Websites FX AlgoTrader verwendet. Erhalten Datenkorrelation in Echtzeit direkt auf Ihrem MT4 Plattform Korrelation ist in Verbindung mit FX AlgoTrader Statistical Arbitrage Tools. Pairs Handels nützlich: Korrelation Korrelation ist ein Begriff aus der linearen Regressionsanalyse, die die Stärke der Beziehung zwischen einer abhängigen Variablen und einer unabhängigen Variablen beschreibt . Im Mittelpunkt des Paarenhandels steht die Vorstellung, dass, wenn die beiden Aktien (oder andere Instrumente) ausreichend korreliert sind, eine Änderung des Korrelationskoeffizienten auf eine Paarung zurückzuführen ist, wodurch eine Gewinnchance entsteht. Zum Beispiel sind Lager A und Lager B hoch korreliert. Wenn die Korrelation vorübergehend abnimmt, bewegt sich der Lagerbestand A nach oben und der Lagerbestand B bewegt sich nach unten, um diese Divergenz auszuschöpfen, indem die Aktie A (die überdurchschnittliche Emission) unterbrochen wird und die Aktie B (die unterdurchschnittliche Emission) weitermacht. Wenn die Aktien auf das statistische Mittel zurückgehen, kann der Händler profitieren. 13 Die Bedeutung der Korrelation Korrelation misst die Beziehung zwischen zwei Instrumenten. Aus Abbildung 1 ist ersichtlich, dass die e-mini SampP 500 (ES, in rot) und die e-mini Dow (YM, in grün) Futures-Kontrakte Preise haben, die tendenziell zusammenwachsen oder korrelieren. 13 Abbildung 1 Diese Tages-Chart der ES und YM e-mini Futures-Kontrakte zeigt, dass die Preise dazu neigen, zusammen zu bewegen. Bild erstellt mit TradeStation. 13 13 Erinnern Sie sich, Paare Händler versuchen: 13 Identifizieren Beziehungen zwischen zwei Instrumenten 13 Bestimmen Sie die Richtung der Beziehung und 13 Ausführen von Trades auf der Grundlage der Daten vorgestellt. 13 Die Korrelation zwischen zwei Variablen wie Renditen oder historischen Preisen ist ein relatives statistisches Maß für den Grad, in dem diese Variablen dazu neigen, sich zu bewegen. Der Korrelationskoeffizient misst das Ausmaß, in dem Werte einer Variablen mit Werten eines anderen assoziiert sind. Werte des Korrelationskoeffizientenbereichs von -1 bis 1, wobei: 13 Perfekte negative Korrelation (-1) existiert, wenn die beiden Wertpapiere sich in entgegengesetzten Richtungen bewegen (dh Lager A verschiebt sich, während Lager B nach unten fällt) 13 Perfekt positive Korrelation (1) Existiert, wenn sich die beiden Wertpapiere in vollkommenem Einklang bewegen (dh Lager A und Lager B bewegen sich gleichzeitig nach oben und unten) und 13 keine Korrelation (0), wenn die Kursbewegungen vollständig zufällig sind (Lager A und Lager B gehen nach oben und unten Zufällig). 13 -1 0 1 13 Perfekt negative Korrelation Keine Korrelation Perfekt positive Korrelation 13 13 13Pairs Händler suchen Instrumente, deren Preise sich mit anderen Worten verschieben, deren Preise korreliert sind. In Wirklichkeit wäre es schwierig (und höchst unwahrscheinlich), eine anhaltend perfekte Korrelation mit zwei Wertpapieren zu erzielen: Das heißt, die Preise würden einander genau nachahmen. Stattdessen suchen Paare Händler nach Wertpapieren mit einem hohen Grad an Korrelation, so dass sie versuchen können, zu profitieren, wenn sich die Preise außerhalb dieser statistischen Norm verhalten. Korrelationen von 0,8 oder höher werden häufig als Benchmark für Paare Händler verwendet (eine Korrelation kleiner als 0,5 wird allgemein als schwach bezeichnet). Idealerweise ergibt sich eine gute Korrelation über mehrere Zeitrahmen. 13 Warum ist die Korrelation wichtig für den Handel mit Paaren? Wenn die beiden Instrumente zunächst nicht korreliert wurden, könnte jede Divergenz und nachfolgende Preiskonvergenz im Allgemeinen weniger bedeutungsvoll sein. Als Beispiel betrachten wir eine Hauptstraße entlang eines Flusses. Im Allgemeinen folgt die Straße dem Fluss sehr nah. Gelegentlich muss die Straße aufgrund von Gelände oder Entwicklung vom Fluss abwandern (vergleichbar mit der Preisverteilung). Jedes Mal, wenn dies geschieht, wird die Straße schließlich wieder an ihre Stelle parallel zum Fluss. 13 13 In diesem Beispiel haben die Straße und der Fluss eine korrelierte Beziehung. Wenn wir den Fluß mit einem anderen nahe gelegenen Feldweg vergleichen, jedoch ohne definierbare Korrelation zum Fluß (d. h. ihre Bewegungen sind völlig zufällig), wäre es zwecklos, vorherzusagen, wie die beiden sich relativ zueinander verhalten würden. Die positive Korrelation zwischen der Hauptstraße und dem Fluss ist jedoch, was es vernünftig macht zu antizipieren, dass die Hauptstraße und der Fluss schließlich wieder vereinigen wird. Die gleiche Logik gilt für den Handel mit Paaren: Durch die Identifizierung korrelierter Wertpapiere können wir nach Perioden der Divergenz Ausschau halten, versuchen, herauszufinden, warum der Preis sich trennt und versuchen, durch Konvergenz zu profitieren. 13 Anmerkung: Ein anderer Ansatz besteht darin, durch zusätzliche Divergenz (Divergenzhandel) zu profitieren. Hier werden wir uns auf Strategien konzentrieren, die versuchen, durch Konvergenz oder eine Reversion auf den Mittelwert (bekannt als Konvergenzhandel) zu profitieren. 13 Ermittlung der Korrelation 13 Der erste Schritt bei der Suche nach geeigneten Paaren besteht darin, nach Wertpapieren zu suchen, die etwas gemeinsam haben und mit guter Liquidität handeln und kurzgeschlossen werden können. Aufgrund ähnlicher Marktrisiken stellen konkurrierende Unternehmen innerhalb desselben Sektors natürliche Potenzialpaare dar und sind ein guter Ausgangspunkt. Beispiele für potenziell korreliert Instrumente könnten Paare umfassen wie: 13 Coca-Cola und Pepsi 13 Dell und Hewlett-Packard 13 Duke Energy und Allegheny Energy 13 E-mini SampP 500 und E-mini Dow 13 Exxon und Chevron 13 Lowes und Home Depot 13 McDonalds und Yum Brands 13 SampP 500 ETF und SPDR DJIA ETF. 13 13Next, müssen wir bestimmen, wie korreliert sie sind. Wir können dies mithilfe eines Korrelationskoeffizienten (oben beschrieben), die wie gut die beiden Wertpapiere miteinander verwandt sind zu messen. Die spezifischen Berechnungen hinter dem Korrelationskoeffizienten sind etwas kompliziert und fallen nicht in den Rahmen dieses Tutorials, aber Händler haben mehrere Optionen für die Bestimmung dieses Wertes: 13 Die meisten Handelsplattformen bieten eine Art von technischen Indikator, die auf die beiden Wertpapiere angewendet werden können, die Durchführung der Mathematische Funktionen automatisch und die Plotten der Ergebnisse auf einer Preis-Chart. 13 Händler, die keinen Zugang zu diesem speziellen technischen Indikator haben, können einen Internet-Suchkorrelationskoeffizientenrechner ausführen, um auf Online-Tools zuzugreifen, die die Berechnungen durchführen. 13 Trader können die Preisdaten in Excel eingeben und mit ihrer CORREL-Funktion die Berechnungen durchführen, wie in Abbildung 2 dargestellt: Abbildung 2 Excel kann verwendet werden, um einen Korrelationskoeffizienten für Paare zu berechnen. 13 13 Nachdem die Korrelationskoeffizienten bestimmt wurden, können die Ergebnisse als Filter verwendet werden, um die Paare zu finden, die das meiste Potential zeigen. 13 Wenn wir zusammenpassende Paare finden, können wir feststellen, ob die Beziehung mittelwertig ist, dh wenn der Preis divergiert, wird er wieder auf seine statistische Norm zurückgreifen. Ähnlich wie der Korrelationskoeffizient werden die meisten Handelsplattformen mit einem technischen Indikator (vielleicht benanntes Preisverhältnis oder Verbreitungsverhältnis) ausgestattet, der auf ein Diagramm angewendet werden kann, um das Preisverhältnis von zwei Instrumenten darzustellen, was im Wesentlichen eine sichtbare und numerische Darstellung des Preises ermöglicht Eines Instruments geteilt durch den Preis des anderen: 13 13Preis - Verhältnis Preis des Instrumentes A / Preis des Instruments B 13 13Wenn Händler keine Zugang zu dieser Art von Analyse in einer Handelsplattform haben, können die Preisdaten in Excel, as eingegeben werden Dargestellt in Abbildung 3: 13 Abbildung 3 Excel kann verwendet werden, um einen Paarpreis oder ein Spreizungsverhältnis zu berechnen. 13 13Wenn wir Standardabweichungslinien hinzufügen, können wir einen Einblick gewinnen, wie weit das Mittel des Kursverhältnisses entfernt ist. Die Standardabweichung (berechnet als Quadratwurzel der Varianz) ist ein statistisches Konzept, das veranschaulicht, wie ein bestimmter Satz von Preisen um einen Durchschnittswert geteilt oder verteilt wird. Eine normale Wahrscheinlichkeitsverteilung kann verwendet werden, um die Wahrscheinlichkeit des Auftretens eines bestimmten Ergebnisses in der Normalverteilung zu berechnen: 13 68,26 Prozent der Daten fallen unter / - eine Standardabweichung des Mittelwerts 13 95,44 Prozent der Daten fallen unter / - zwei Standardabweichungen des Mittelwerts 13 99,74 Prozent der Daten fallen unter / - drei Standardabweichungen des Mittelwerts. 13 13Anwendung dieser Daten warten wir, bis das Preisverhältnis die Anzahl der Standardabweichungen wie / - zwei Standardabweichungen divergiert und auf der Grundlage der Informationen einen Long / Short-Handel einleitet (die Anzahl der gewählten Standardabweichungen wird durch historische Analyse und Optimierung bestimmt) . Wenn das Paar auf seinen durchschnittlichen Trend zurückkehrt, kann der Handel profitabel sein. 13 Ereignisse, die Schwächen in der Korrelation auslösen 13Wenn zwei Instrumente stark korrelieren, können bestimmte Ereignisse eine vorübergehende Korrelationsschwäche hervorrufen. Weil viele Faktoren, die Preisbewegungen verursachen würden, korrelierte Paare gleichermaßen beeinflussen (wie z. B. Federal Reserve Ansagen oder geopolitische Turbulenzen), sind Ereignisse, die Schwäche in Korrelation auslösen, im Allgemeinen auf Dinge beschränkt, die primär nur eines der Instrumente beeinflussen. Zum Beispiel kann Divergenz das Ergebnis temporärer Angebots - und Nachfrageveränderungen innerhalb eines Bestandes sein, wie zum Beispiel wenn ein einzelner Großanleger seine Positionen durch Kauf oder Verkauf in einer der beiden in einem Paar vertretenen Wertpapiere ändert. 13 Anmerkung: Alle in den USA ansässigen Unternehmen müssen die Börsennotierung (z. B. NYSE oder Nasdaq) über alle Unternehmensentwicklungen informieren, die die Handelsaktivität in diesem Bestand beeinflussen können, bevor sie die Ankündigung öffentlich machen. Beispiele für die Entwicklungen sind: 13 Veränderungen im Zusammenhang mit der finanziellen Gesundheit des Unternehmens 13 Umstrukturierung oder Verschmelzung 13 Wichtige Informationen über seine Produkte (ob positiv oder negativ) 13 Änderungen im Schlüsselmanagement und 13 rechtliche oder regulatorische Fragen, die die Geschäftsbefugnis des Unternehmens beeinflussen könnten. 13 US-Börsen sind berechtigt, aufgrund der Bewertung einer Bekanntmachung einen Handelsstillstand vorübergehend auszusetzen. Im Allgemeinen, je wahrscheinlicher die Ankündigung ist, eine Wirkung des Aktienkurses zu haben, desto größer ist die Wahrscheinlichkeit, dass die Börse ein Handelsstillstand verlangt, bis die Nachrichten an die Öffentlichkeit verbreitet werden. 13 Darüber hinaus kann eine kurzfristige Handelspause erteilt werden, wenn sich der Kurs einer US-Börsenkurse innerhalb eines Zeitraums von fünf Minuten erheblich ändert. Eine Pause dauert fünf Minuten, es sei denn, es gibt noch ein erhebliches Ungleichgewicht zwischen den Sicherheiten Kauf und Verkauf von Aufträgen nach diesem Zeitraum. Die Preisbewegungen, die eine Pause auslösen, sind: 13 10 Prozent Preisbewegungen für Wertpapiere im SampP 500, Russell 1000 Index und einige börsengehandelte Produkte 13 30 Prozent Preisbewegungen für andere Aktien 1 oder höher oder 13 50 Prozent Preisbewegungen für andere Bestände unter 1. 13 13 Schwäche kann auch durch interne Entwicklungen oder Ereignisse innerhalb von Unternehmen wie Fusionen und Übernahmen, Ergebnisberichte, Dividendenänderungen, Entwicklung / Genehmigung neuer Produkte sowie Skandale oder Betrugsfälle verursacht werden. Besonders wenn ein internes Ereignis unerwartet ist, kann der beteiligte Unternehmen Aktienkurs schnell und dramatisch Preisschwankungen erleben. Die Preisänderung kann je nach Ereignis sehr kurzfristig sein oder eine Trendänderung zur Folge haben. 13
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