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Moving Averages: Was sind sie Unter den beliebtesten technischen Indikatoren werden gleitende Mittelwerte verwendet, um die Richtung des aktuellen Trends zu messen. Jede Art von gleitendem Durchschnitt (gemeinhin in diesem Tutorial als MA geschrieben) ist ein mathematisches Ergebnis, das durch Mittelung einer Anzahl von vergangenen Datenpunkten berechnet wird. Sobald es bestimmt ist, wird der daraus resultierende Mittelwert dann auf eine Tabelle aufgetragen, um es den Händlern zu ermöglichen, auf geglättete Daten zu schauen, anstatt sich auf die täglichen Preisschwankungen zu konzentrieren, die in allen Finanzmärkten inhärent sind. Die einfachste Form eines gleitenden Durchschnitts, der als einfacher gleitender Durchschnitt (SMA) bekannt ist, wird berechnet, indem das arithmetische Mittel eines gegebenen Satzes von Werten genommen wird. Um beispielsweise einen gleitenden 10-Tage-Durchschnitt zu berechnen, würden Sie die Schlusskurse der letzten 10 Tage addieren und dann das Ergebnis mit 10 teilen. In Abbildung 1 ist die Summe der Preise für die letzten 10 Tage (110) Geteilt durch die Anzahl von Tagen (10), um den 10-Tage-Durchschnitt zu erreichen. Wenn ein Trader einen 50-Tage-Durchschnitt sehen möchte, würde die gleiche Art der Berechnung gemacht, aber er würde auch die Preise in den letzten 50 Tagen enthalten. Der daraus resultierende Durchschnitt unter (11) berücksichtigt die letzten 10 Datenpunkte, um den Händlern eine Vorstellung davon zu geben, wie ein Vermögenswert im Verhältnis zu den vergangenen 10 Tagen bewertet wird. Vielleicht fragen Sie sich, warum technische Händler nennen dieses Tool einen gleitenden Durchschnitt und nicht nur ein normaler Durchschnitt. Die Antwort ist, dass, wenn neue Werte verfügbar werden, die ältesten Datenpunkte aus dem Satz fallen gelassen werden müssen und neue Datenpunkte hereinkommen müssen, um sie zu ersetzen. Somit bewegt sich der Datensatz ständig, um neue Daten, wie er verfügbar wird, zu berücksichtigen. Diese Berechnungsmethode stellt sicher, dass nur die aktuellen Informationen berücksichtigt werden. Wenn in Fig. 2 der neue Wert von 5 zu dem Satz hinzugefügt wird, bewegt sich das rote Feld (das die letzten 10 Datenpunkte darstellt) nach rechts und der letzte Wert von 15 wird aus der Berechnung entfernt. Weil der relativ kleine Wert von 5 den hohen Wert von 15 ersetzt, würden Sie erwarten, dass der Durchschnitt des Datensatzabbaus zu sehen, was er tut, in diesem Fall von 11 bis 10. Wie sehen sich die gleitenden Mittelwerte aus? MA berechnet worden sind, werden sie auf ein Diagramm aufgetragen und dann verbunden, um eine gleitende mittlere Linie zu erzeugen. Diese Kurvenlinien sind auf den Diagrammen der technischen Händler üblich, aber wie sie verwendet werden, können drastisch variieren (mehr dazu später). Wie Sie in Abbildung 3 sehen können, ist es möglich, mehr als einen gleitenden Durchschnitt zu irgendeinem Diagramm hinzuzufügen, indem man die Anzahl der Zeitperioden, die in der Berechnung verwendet werden, anpasst. Diese kurvenreichen Linien scheinen vielleicht ablenkend oder verwirrend auf den ersten, aber youll wachsen Sie daran gewöhnt, wie die Zeit vergeht. Die rote Linie ist einfach der durchschnittliche Preis in den letzten 50 Tagen, während die blaue Linie der durchschnittliche Preis in den letzten 100 Tagen ist. Nun, da Sie verstehen, was ein gleitender Durchschnitt ist und wie es aussieht, stellen Sie auch eine andere Art von gleitenden Durchschnitt ein und untersuchen, wie es sich von der zuvor genannten einfachen gleitenden Durchschnitt unterscheidet. Die einfache gleitende Durchschnitt ist sehr beliebt bei den Händlern, aber wie alle technischen Indikatoren, hat es seine Kritiker. Viele Personen argumentieren, dass die Nützlichkeit der SMA begrenzt ist, da jeder Punkt in der Datenreihe gleich gewichtet wird, unabhängig davon, wo er in der Sequenz auftritt. Kritiker argumentieren, dass die neuesten Daten bedeutender sind als die älteren Daten und sollten einen größeren Einfluss auf das Endergebnis haben. Als Reaktion auf diese Kritik begannen die Händler, den jüngsten Daten mehr Gewicht zu verleihen, was seitdem zur Erfindung verschiedener Arten von neuen Durchschnittswerten geführt hat, wobei der populärste der exponentielle gleitende Durchschnitt (EMA) ist. (Für weitere Informationen siehe Grundlagen der gewichteten gleitenden Mittelwerte und was ist der Unterschied zwischen einer SMA und einer EMA) Exponentieller gleitender Durchschnitt Der exponentielle gleitende Durchschnitt ist eine Art von gleitendem Durchschnitt, die den jüngsten Preisen mehr Gewicht verleiht, um sie reaktionsfähiger zu machen Zu neuen Informationen. Das Erlernen der etwas komplizierten Gleichung für die Berechnung einer EMA kann für viele Händler unnötig sein, da fast alle Kartierungspakete die Berechnungen für Sie durchführen. Jedoch für Sie Mathegeeks heraus dort, ist hier die EMA-Gleichung: Wenn Sie die Formel verwenden, um den ersten Punkt der EMA zu berechnen, können Sie feststellen, dass es keinen Wert gibt, der als das vorhergehende EMA benutzt werden kann. Dieses kleine Problem kann gelöst werden, indem man die Berechnung mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt beginnt und mit der obigen Formel fortfährt. Wir haben Ihnen eine Beispielkalkulationstabelle zur Verfügung gestellt, die praktische Beispiele enthält, wie Sie sowohl einen einfachen gleitenden Durchschnitt als auch einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt berechnen können. Der Unterschied zwischen der EMA und SMA Nun, da Sie ein besseres Verständnis haben, wie die SMA und die EMA berechnet werden, können wir einen Blick darauf werfen, wie sich diese Mittelwerte unterscheiden. Mit Blick auf die Berechnung der EMA, werden Sie feststellen, dass mehr Wert auf die jüngsten Datenpunkte gelegt wird, so dass es eine Art von gewichteten Durchschnitt. In Abbildung 5 sind die Anzahl der Zeitperioden, die in jedem Durchschnitt verwendet werden, identisch (15), aber die EMA reagiert schneller auf die sich ändernden Preise. Beachten Sie, wie die EMA einen höheren Wert hat, wenn der Preis steigt, und fällt schneller als die SMA, wenn der Preis sinkt. Diese Reaktionsfähigkeit ist der Hauptgrund, warum viele Händler es vorziehen, die EMA über die SMA zu verwenden. Was sind die verschiedenen Tage Durchschnittliche Mittelwerte sind eine völlig anpassbare Indikator, was bedeutet, dass der Benutzer frei wählen können, was Zeitrahmen sie bei der Schaffung der durchschnittlichen wollen. Die häufigsten Zeitabschnitte, die bei gleitenden Durchschnitten verwendet werden, sind 15, 20, 30, 50, 100 und 200 Tage. Je kürzer die Zeitspanne, die verwendet wird, um den Durchschnitt zu erzeugen, desto empfindlicher wird es für Preisänderungen sein. Je länger die Zeitspanne, desto weniger empfindlich, oder mehr geglättet, wird der Durchschnitt sein. Es gibt keinen richtigen Zeitrahmen für die Einrichtung Ihrer gleitenden Durchschnitte. Der beste Weg, um herauszufinden, welche am besten für Sie arbeitet, ist es, mit einer Reihe von verschiedenen Zeitperioden zu experimentieren, bis Sie eine finden, die zu Ihrer Strategie passt. Gleitende Mittelwerte: Wie Sie sie einsetzen TECHNISCHE ANALYSE Das verschobene bewegliche Mittel oder das Rauschen im Intraday EURUSD-Handel Der Schlüssel zur technischen Analyse ist ein kaltes, diszipliniertes Lesen der Preisdaten, die Richtung für die Stimmung, die diese hervorhebt und die Interpretation dieser Daten In wahrscheinliche zukünftige Bewegungen und Ziele. Das klingt einfach, aber ein Schlüsselelement ist die Reinheit der Daten oder, wenn das nicht möglich ist (und es ist selten), das Strippen des Lärms, der die Preisbewegung umgibt, und die daraus resultierende Wirkung auf technische Indikatoren. Dies gilt insbesondere, wenn es um den Intraday-Handel geht, wenn jeder Pip einen signifikanten Wert haben kann. Durch lsquonoisersquo Ich donrsquot das Schreien von Händlern, Maklern und Verkäufern, die verwendet, um technische Analysten in den Handelsräumen abzulenken, sondern das Geräusch durch volatile Marktbewegungen - Stop-Verluste ausgelöst, Ereignisreaktionen, ökonomische Ankündigungen und Ankündigungen von Medienanalysten. Eine der einfachsten und daher besten Methoden, um Trend zu identifizieren, ist, ob die Preise über oder unter den gleitenden Durchschnittswerten handeln, sogar unter Verwendung eines Punktübergangs dieses gleitenden Durchschnitts als Auslöser für das Öffnen / Schließen von Positionen. Es war ein Signal, dass ich für einige beträchtliche Zeit verwendet habe, aber eine, die Irsquove angepasst, um die lsquonoisersquo des Marktes zu entziehen, die zu viele falsche Signale erzeugt. Diese Anpassung ist Verschiebung. Erste Letrsquos schnell sprechen die wichtigsten Arten von gleitenden Durchschnitt verwendet: Einfach - eine Gesamtzahl der relevanten Datum wird durch die Anzahl der Beobachtungen geteilt. Daher hat jedes Datenelement die gleiche prozentuale Gewichtung. Gewichtet wird eine zusätzliche Gewichtung auf die aktuellsten Daten. Im Fall eines 89-Perioden-Bewegungsdurchschnitts wird das letzte Datenelement mit 89 multipliziert, das zweite mit 88 und das dritte zuletzt mit 87 usw. Die endgültige Zahl wird dann durch die Summe der Multiplizierer dividiert. Exponentiell - dies ist eine andere, aber komplexe Form des gewogenen Mittels, mit dem Unterschied, dass jeder Preis mit geometrischer Progression berücksichtigt wird, wobei die älteren Preise immer weniger relevant sind. Betrachtet man die Zahlen 1, 2 und 3 (EURUSD 2 Stundenpläne), kann man sehen, dass der Abwärtstrend bei EURUSD während dieser Periode klar sinkt, wobei niedrigere Höhen und tiefere Tiefstände offensichtlich sind. Während das anfängliche Baisse-Signal Anfang November von dem gleitenden Durchschnittskreuz gefangen wurde, sind alle gleitenden Durchschnittstypen anfällig für Anfälle von schmerzlichem Peitschen, wenn kleinere Rallyes auftreten. Die Idee besteht also darin, so viel wie praktische, falsche Überkreuzungen zu eliminieren, aber normale Filterungsversuche entweder keine positive Differenz zu machen oder im Fall des gewichteten gleitenden Durchschnitts ihre Anzahl erhöhen. Dies ist, wo die Methode der Verschiebung der gleitenden Durchschnitt hilft, das Rauschen, dass diese falschen Signale erzeugt zu mildern. Dies ist wahrscheinlich ein guter Punkt zu sagen, dass der gleitende Durchschnitt in diesem ersten Beispiel verwendet 89. Es gibt viele bevorzugte gleitende Durchschnitte, 20, 50, 100 amp 200, wobei die am häufigsten verwendeten, aber ich habe immer an die Bedeutung der Fibonacci geglaubt Zahlen und daher ist meine Vorgabe auf 8,13,21,55,89 oder so hoch wie 144. Die schärfste Optimierung ist nicht auf Zahlen, die jedem Vermögenswert, sondern Zahlen, die kontinuierlich mit konsistenten Ergebnissen ohne ständige Revision verwendet werden kann angekommen . Dies bildet eine Methode der praktischen Anwendung, da der Intraday-Handel keine theoretische Übung ist. Zurück zum Beispiel oben, letrsquos Einführung der verschobenen Moving Average. Die Grafik in Abbildung 4 ist eine Rückkehr zum einfachen, 89-prozentigen gleitenden Durchschnitt wie in Abbildung 1, aber diesmal um 21 Perioden vorangetrieben und Sie können sofort sehen, welche positiven Auswirkungen es für den Handel hat - die Spot-Kurs-Crossover treten später auf. Obgleich dies bedeutet, daß bei ungültigen Bewegungen der Nachteil des Triggers schlechter ist, wird dies durch die Reduzierung von Fehlbrechungen mehr als ausgeglichen. Wenn wir dies in einem statistischen Format für diesen Zeitraum und verwenden, nicht ein Handel oberhalb oder unterhalb, sondern eine enge durch den Durchschnitt, erhalten wir die Zahlen in der obigen Tabelle. Es ist aus diesem Beispiel klar, wie viel praktischer es ist, den Displaced Moving Average als Werkzeug für den Intraday-Handel zu nutzen, als es für die anderen 3 Typen ist. Während die obigen Beispiele 2 Stundendiagramme zeigen, kann diese Methode, Tendenz zu etablieren, aber lsquonoisersquo zu eliminieren, auf alle Zeitperioden von monatlichen bis hin zu stündlichen Charts angewendet werden und macht einen signifikanten Unterschied zur Genauigkeit, Trends zu erkennen und zu handeln. Die Letrsquos sehen schließlich EURUSD auf der Tages-Chart aus (Abbildung 5). Diesmal wird die Periode für den gleitenden Grunddurchschnitt (blau) auf 144 erhöht und die Verschiebung (magenta) auf die zweite Linie angewandt, 34. Offensichtlich ist dies ein Werkzeug für den längerfristigen Händler / Investor, aber die displacementrsquos Auswirkung ist klar sehen. Wiederum ermitteln beide gleitenden Durchschnittswerte den Trend, aber die choppy Preisaktion im Juli und August 2011 beeinträchtigen die Wirksamkeit des einfachen gleitenden Durchschnitts, während die Displaced seltener gefangen wurde. Abschließend hoffe ich, dass dieser Artikel einen aktiveren, aber flexibleren Ansatz für die Verwendung von gleitenden Durchschnitten zur Identifizierung von intraday / täglichen Trends und deren Nutzung für den gewerblichen Handel anregt.